extral.ru
 
   
   
Сделать стартовой ¦ Добавить в избранное
 
     
  Логин :  
  Пароль :  
  Регистрация  
  Напомнить пароль?
 
  Навигация по сайту  
 
Главная
Софт
Юмор
Видео
Фильмы
Вебмастеру
Эротика (+18)
Музыка
E-books
Аудиокниги
Журналы
Фото
Обои
Игры
Мобилка
Разное
F.A.Q
Реклама на сайте
  RSS 2.0
 
  Друзья сайта  
  ПриколНАХ.РУ

Для размещения ссылки, обратитесь к Администратору ИКС сайта не менее 10
 
  Выбор редакции  
 
Promt 18 Professional + All Dictionaries
Скачать
Adobe Photoshop CC 2017 18.1.1.252 RePack by KpoJIuK (10.09.2017)
Скачать
CDBurnerXP 4.5.7.6502
Скачать
Adobe Flash Player 25.0.0.148 (2017)
Скачать
 
  Немного рекламы  
 
{code}
 
  Рекомендуем  
 
регистрация в каталогах
 
  Архив новостей  
  Апрель 2021 (834)
Март 2021 (1861)
Февраль 2021 (1579)
Январь 2021 (1567)
Декабрь 2020 (1320)
Ноябрь 2020 (1215)
 
  Счётчики  
 


Рейтинг@Mail.ru

 
» » Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
  Реклама
 
 
 

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

E-books
 
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, 3-е изд. — В глубинах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этого руководства исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
С точки зрения анализа социальных сетей данные, которые Facebook хранит о людях, группах и продуктах, представляют очень большой интерес, потому что Facebook API предлагает невероятные возможности для получения информации (самый ценный товар в мире) и сбора ценных идей. С другой стороны, большие возможности накладывают большую ответственность, поэтому в Facebook реализован самый сложный онлайн-контроль конфиденциальности, который когда-либо видел мир, чтобы помочь защитить своих пользователей от посягательств.
Прочитайте эту книгу, чтобы:
• Узнать о современном ландшафте социальных сетей
• Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
• Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
• Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;
• Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;
• Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и javascript.

Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен
Издательство: Питер
Год: 2020
Страниц: 466
Формат: PDF
Размер: 30,13 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Внимание! У Вас нет прав для просмотра скрытого текста.



 

 Другие новости по теме
 
 

 Информация
   Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.  
 

  Поиск  
 
  Расширенный поиск
  Команда сайта  
  imperio - Администратор
ICQ 978739

savior - Администратор
magikgate - Журналист
ivashka - Журналист
fiace - Журналист
Kitovras - Журналист
super-boy - Журналист
lacalut - Журналист

Как попасть в команду?
 
  Облако тегов  
  2019, 2020, Album, Ambient, Beatport, Beatport Music Releases Pack, Chillout, Club, Dance, Deep House, Disco, Downtempo, Drone, Electro, Electronic, FLAC, House, Indie, Lounge, Metal, Minimal, MP3, photoshop, Pop, Progressive, Progressive House, Radioshow, Rock, Tech House, Techno, The, Trance, Uplifting Trance, VA, Видеокурс, видео, обработка, редактор, системы, файлов

Показать все теги
 
  Голосуем :-)  
 
Какой антивирус вы используете?


 
  Немного рекламы  
  Реклама

 
  Кто на сайте  
 

Всего на сайте: 20

Пользователей: 1

SamDel

Роботов: 2

crawl Bot, Yandex

Гостей: 17

Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость
 
  И ещё рекламы ;)  
  Реклама