www.extral.ru
 
   
   
Сделать стартовой ¦ Добавить в избранное
 
     
  Логин :  
  Пароль :  
  Регистрация  
  Напомнить пароль?
 
  Навигация по сайту  
 
Главная
Софт
Юмор
Видео
Фильмы
Вебмастеру
Эротика (+18)
Музыка
E-books
Аудиокниги
Журналы
Фото
Обои
Игры
Мобилка
Разное
F.A.Q
Реклама на сайте
  RSS 2.0
 
  Друзья сайта  
 


Для размещения ссылки, обратитесь к Администратору ТИЦ сайта не менее 10
 
  Выбор редакции  
 
Promt 18 Professional + All Dictionaries
Скачать
Adobe Photoshop CC 2017 18.1.1.252 RePack by KpoJIuK (10.09.2017)
Скачать
CDBurnerXP 4.5.7.6502
Скачать
Adobe Flash Player 25.0.0.148 (2017)
Скачать
 
  Немного рекламы  
 
{code}
 
  Рекомендуем  
 
регистрация в каталогах
 
  Архив новостей  
  Сентябрь 2018 (1029)
Август 2018 (1843)
Июль 2018 (1446)
Июнь 2018 (1271)
Май 2018 (1452)
Апрель 2018 (1365)
 
  Счётчики  
 


Рейтинг@Mail.ru

 
» » Основы теории нейронных сетей
  Реклама
  реклама  
 

Основы теории нейронных сетей

E-books
 
Основы теории нейронных сетей

Основы теории нейронных сетей — Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в это направление. Нашей целью является познакомить слушателей с основными нейроно-сетевыми парадигмами, показать область применения этого направления.
Людей всегда интересовало их собственное мышление. Это самовопрошение, думанье мозга о себе самом является, возможно, отличительной чертой человека. Нейробиологи и нейроанатомы достигли в этой области значительного прогресса. Усердно изучая структуру и функции нервной системы человека, они многое поняли в «электропроводке» мозга, но мало узнали о его функционировании. В процессе накопления ими знаний выяснилось, что мозг имеет ошеломляющую сложность. Сотни миллиардов нейронов, каждый из которых соединен с сотнями или тысячами других, образуют систему, далеко превосходящую наши самые смелые мечты о суперкомпьютерах. На сегодняшний день существуют две взаимно обогащающие друг друга цели нейронного моделирования: первая – понять функционирование нервной системы человека на уровне физиологии и психологии и вторая – создать вычислительные системы (искусственные нейронные сети), выполняющие функции, сходные с функциями мозга. Именно эта последняя цель и находится в центре внимания данного курса. В лекциях курса рассматриваются такие классические нейроно-сетевые парадигмы как персептроны, сети Хопфилда и Хэмминга, сети встречного распространения, двунаправленная ассоциативная память, теория адаптивного резонанса, когнитроны и неокогнитроны. Для каждой рассматриваемой сети дается описание ее архитектуры, алгоритмов обучения, анализируются проблемы емкости и устойчивости сети.
Цель курса: Познакомить слушателей с одним из ведущих направлений Artificial Intelligence.

Название: Основы теории нейронных сетей
Автор: Яхъяева Г. Э.
Издательство: НОУ "Интуит"
Год: 2016
Страниц: 200
Формат: PDF
Размер: 18,49 Мб
ISBN: 978-5-94774-818-5
Качество: Отличное

Содержание:

Основы искусственных нейронных сетей
Персептроны. Представимость и разделимость
Персептроны. Обучение персептрона
Процедура обратного распространения (описание алгоритма)
Процедура обратного распространения (анализ алгоритма)
Сети встречного распространения
Стохастические методы обучения нейронных сетей
Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
Обобщения и применения модели Хопфилда
Двунаправленная ассоциативная память
Адаптивная резонансная теория. Архитектура
Теория адаптивного резонанса. Реализация
Когнитрон
Неокогнитрон
Алгоритмы обучения

Скачать Основы теории нейронных сетей

Внимание! У Вас нет прав для просмотра скрытого текста.



 

 Другие новости по теме
 
  • Вычислительная техника, сети и телекоммуникации
  • Корпоративные сети. Технологии, протоколы, алгоритмы
  • Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
  • Промышленные сети
  • Сетевая безопасность на основе серверных продуктов Microsoft
  •  

     Информация
       Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.  
     

      Поиск  
     
      Расширенный поиск
      Команда сайта  
      imperio - Администратор
    ICQ 978739

    savior - Администратор
    magikgate - Журналист
    19Anton98 - Журналист
    zapad9 - Журналист
    kilapoun - Журналист

    Как попасть в команду?
     
      Облако тегов  
      2015, 2016, 2017, 2018, Ambient, Blues, Chillout, Club, Dance, Deep House, Downtempo, Drone, Electronic, Hard, Hip-Hop, House, Jazz, Lounge, Metal, MP3, Pop, Progressive, Psy, Radioshow, Rock, Tech House, Texno, The, Trance, Uplifting Trance, VA, VA-Album, Vocal, История, здоровье, картинки, книги, кулинария, научно-популярная, фантастика

    Показать все теги
     
      Голосуем :-)  
     
    Какой антивирус вы используете?


     
      Немного рекламы  
      Реклама

     
      Кто на сайте  
     
    
    Всего на сайте: 20

    Пользователей: 0



    Роботов: 2

    crawl Bot, Google

    Гостей: 18

    Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость, Гость
     
      И ещё рекламы ;)  
      Реклама